从卫星图像了解云 管道看起来像: . seg1: a multi-label segmentation model trained with BCE loss . seg2: a multi-label segmentation model trained with pos-only soft DICE loss . cls: a multi-label classifier trained with BCE loss. 使用seg1获取预测,将seg1中的非空掩码替换为seg2中的预测 使用cls删除更多空遮罩时,像素级别(细分)和图像级别(分类器)的阈值为0.5。 两阶段细分的基准结果 型号摘要: . Network: Resnet34-FPN . Image size: 384x576 . Batch size: 16 . Optimizer: Adam . Schedule