Motivated Reasoning in a Causal Explore Exploit Task 源码
因果的“探索-利用”任务中的动机推理 作者: , 实验室: 论文引文:[在此处插入引文-当前正在审查的论文(修订和重新提交)] 如需帮助或更多信息,请联系 。 *注:由于数据的复杂性和进行的大量分析,我们遵循发表论文中提出的组织,并通过分析来组织数据集和R脚本。 R脚本和数据 研究1 3.2.2学习任务中的选择。 3.2.2.1按偏好进行的测试量。 { , } 3.2.2.2在按喜好进行测试之前的试验次数(图4)。 { , } 3.2.2.3切勿按偏好测试偏差(图5)。 { , } 3.2.2.4按优先级测试最佳策略(图6)。 { , } 3.2.3学习任务后的政策效力判断。 3.2.3.1因果函数(图7)。 { , } 3.2.3.2非因果函数(图8)。 { , } 3.2.4功能识别。 3.2.4.1因果函数(表1)。 { , } 3.2.4.2
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Analysis Scripts & Data
Study 1
Study1_Number_of_Trials_Until_Testing_by_Preference.R
4KB
Study1_Testing_the_Optimal_Policy_by_Preference.R
4KB
Study1_Testing_the_Optimal_Policy_by_Preference.csv
412KB
Study1_Judgments_of_Policy_Efficacy_after_the_Learning_Task_Non_Causal.R
2KB
Study1_Amount_of_Testing_by_Preference.csv
153KB
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