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• 并行计算 • 数据分发 • 错误处理 • 集群通讯 • ... 这些综合到一起,就成为了一个困难的问题,这也是Google MapReduce工程架构要解决的问题
此代码是ETL项目中数据清洗的具体代码实现，实现了特定字段的数据抽取，以及把text文本转化为avro文件、转化为orc文件,为之后的导入hive表做准备
mapreduce的字频统计计算jar包，方便进行字频统计。
一本讲得非常细致的MapReduce编程资料,是初学者的必备材料。
mapreduce 源码分析与实例,很实用很全面的关于hadoop的
关于Hadoop中MapReduce的Wordcount以及数据去重的一点概括,不是太准确,我也还只是个初学者,不足之处请指正
用java的MapReduce写了个demo,用于计算文档单词出现个数
介绍如何在IntellijIdea中通过创建maven工程配置MapReduce的编程环境，WordCount代码。
讲解map-reduce模型（以wordcount为例）
Title:MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClustersAuthors:JeffreyDeanandSanjayGhemawatSite:OSDI
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