使用ScalarStop组织您的机器学习实验 ScalarStop是用Python编写的框架,可帮助您跟踪机器学习实验中的数据集,模型,超参数和训练指标。 安装 ScalarStop在PyPI上可用。 您可以通过运行命令pip3 install scalarstop 。 用法 阅读,了解ScalarStop背后的核心概念以及如何构建数据集和模型。 之后,您可能想更深入地了解。 通常,典型的ScalarStop工作流程包括四个步骤: 使用组织数据集。 使用描述您的机器学习模型架构。 使用加载,训练和保存机器学习模型。 使用参数和训练指标保存到SQLite或PostgreSQL数据库中。