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DL4J离线类库,直接将所需类库导入IDE开发。
基于java 的深度学习框架DL4J的介绍和实例分析。
详细说明DL4J作为Java深度学习接口的特点以及使用方法,包括构建不同神经网络类型比如卷积,循环,前馈,以及从训练集构建到模型评估的全流程手把手教学
运行dl4j项目中的示例时,可能会出现缺少dll文件,这个文件夹中含有所有该项目所需的dll文件。
这是Deeplearning4j所有依赖的jar包,不需要Maven就可以使用。方便代码的迁移,也适合学习阶段使用。
NULL 博文链接:https://javaprimary.iteye.com/blog/2429712
dl4j-examples-scala, 一个简单的Scala 移植 Scala的Deeplearning4J示例这个项目是一个简单的Scala 端口,即 deeplearning4j-example
在训练神经网络时,使用学习率控制参数的更新速度.学习率较小时,会大大降低参数的更新速度;学习率较大时,会使搜索过程中发生震荡,导致参数在极优值附近徘徊. 为此,在训练过程中引入学习率衰减,使学习率随着
Advanced analytics on your Big Data with latest Apache Spark 2.x About This Book An advanced guide w
2017年11月14日17:04:20 从GitHub下载的,费了好大劲才下下来。 压缩包太大,智能拆成两个压缩包,跟另一个压缩包放一起解压即可。
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