针对目前隧道内的漏缆卡具检测数据量大,人工检测效率低的问题,本文提出了一种基于改进SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法的隧道漏缆卡具检测方法。该方法使用不同尺度的特征图检测卡具目标,并在网络宽度和网络深度上对SSD的网络结构加以改进。其主要通过结合Inception结构增加网路宽度;采用残差结构在提高网络深度的同时优化网络深度结构;使用深度可分离卷积和1x1卷积结构减少模型参数量,改善模型结构,提高模型检测效率。将改进后的模型应用于隧道漏缆卡具图像的检测,实验结果表明,该方法检测的平均准确率达到了86.6%,检测速度达到了26.6fps,相比于原始SSD算法和MobileNet SSD算法具有明显优势。