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研究网络流量预测精度问题,网络流量受多种因素的综合影响,其变化具有周期性、非线性和随机性等特点,将ARIMA模型和SVM模型相结合建立一种网络流量预测模型。采用ARIMA预测网络流量周期性和线性变化趋
网络流量预测对网络安全、网络管理等具有重要的意义。针对网络流量的行为特征，提出了基于小波变换的PCNN网络流量预测算法。对预处理的网络流量进行小波分解，利用PCNN模型预测获得的近似系数和细节系数，通
基于 SDN 的数据中心网络流量调度机制的设计与实现
进行准确的网络监控和管理如今成为网络管理者和维护者面临的一个重要的问题。随着计算机网络的资源共享进一步加强,随之而来的信息安全问题也日益突出,许多单位和个人不同程度地受到过网络的入侵和破坏。该系统实现
互联网服务提供商通过使用流量分析攻击技术对流量进行分类和监控，目前的防御措施多数缺乏动态性与应对网络环境变化的灵活性，而且依赖于具体的某种流量的特征，容易被探测和屏蔽。为抵御流量分析攻击，提出一种新的
利用网络流量的统计特征进行流量的分类识别需要从众多的特征中选取最优特征集合,以避免冗余和不相关特征造成的系统模型复杂度过高、分类准确率和效率下降等问题。针对该问题,提出一种基于统计排序的网络流量特征选
进行网络流量异常检测，需要对正常流量行为建立准确的模型，根据异常流量与正常模型间的偏离程度作出判断。针对现有网络流量模型中自相似模型与多分形模型无法全面刻画流量特征的不足，提出了一种基于流量层叠模型分
基于OpenWRT控制无线AP网络流量的方法，徐凯，梁满贵，随移动终端业务的飞速发展，网络已进入社会生活的各个方面。随之而来的各种问题也逐渐引起人们的重视，网络安全威胁，网络中的异
为准确评价协作目标，在agent信任评价模型中引入动态学习机制。采用该机制，agent在协作中可以根据环境参数、历史交互信息动态调整信任评价方式，并且在模型中引入陌生人信誉，根据对陌生人熟悉度和可靠度
PRTG是一款强大的网络流量监测工具，通过SNMP协议获取设备的流量信息并生成图形报表。它能够监测企业内部网络中的服务器、路由器、交换机和员工计算机等设备的网络流量，并为网络管理员提供统计数据和图表分
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