CS4210 MachineLearning S21:本课程介绍机器学习的一般概念 源码
CalPoly Pomona的CS4210 MachineLearning Spring 2021 本课程介绍机器学习的一般概念。 它涵盖有监督的学习技术,例如回归和分类,以及无监督的学习技术,例如聚类和关联规则挖掘。 本课程涵盖以下主题: 决策树 基于实例的学习 贝叶斯网络 遗传算法 支持向量机 神经网络 合奏方法 回归 聚类 层次聚类 关联规则挖掘 顺序规则挖掘 降维
文件列表
CS4210-MachineLearning-S21-main.zip
(预估有个16文件)
CS4210-MachineLearning-S21-main
Assignment2
README.MD
2KB
contact_lens_training_2.csv
489B
naive_bayes.py
3KB
contact_lens_test.csv
343B
weather_test.csv
350B
knn.py
2KB
contact_lens_training_3.csv
926B
weather_training.csv
485B
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