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图像复原:试图利用退化过程的先验知识,去恢复已被退化图像的本来面目。图像复原的基本思路:先建立退化的数学模型,然后根据该模型对退化图像进行拟合。
项目:建立交通标志分类器 使用GPU安装TensorFlow 在该项目中,使用卷积神经网络(LeNet)对交通标志进行分类。 为了获得更快的培训过程,首先正确安装了具有GPU支持的TensorFlow
项目:建立交通标志识别程序 概述 在这个项目中,您将使用对深度神经网络和卷积神经网络学到的知识对交通标志进行分类。 您将训练和验证模型,以便可以使用对交通标志图像进行分类。 训练完模型后,您将在网络上
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