暂无评论
煤矿井下突发安全事故后,科学判断出救助点周围人员的分布是制定救援方案的关键。本文将反向最近邻的查询算法加以改进,用于查询救助点周围井下人员的分布情况,为实施最有效的救援提供依据。实验表明该算法适用于井
内涵两部分一部分是GMM算法实现车辆视频检测，另一部分是基于KNN医学脑电图的检测，还有文档说明，文档说明是一分英文REPORT
最近邻 k近邻 算法解释 改进 重要文献合集 易学易用
基于KMeans聚类的协同过滤推荐算法可运用于基于用户和基于项目的协同过滤推荐算法中,作为降低数据稀疏度和提高推荐准确率的方法之一,一个协同过滤推荐过程可实现多次KMeans聚类。 一、基于KMean
文本聚类在很多领域都有广泛应用,而聚类算法作为文本聚类的核心直接决定了聚类的效果和效率。结合基于划分的聚类算法和基于密度的聚类算法的优点,提出了基于密度的聚类算法DBCKNN。算法利用了k近邻和离群度
<html dir="ltr"><head><title></title&
针对复杂语境下自然语言语义特征提取、匹配精度和实时性较差的问题,提出了模糊聚类、单亲遗传搜索匹配算法相结合的新方法,通过对候选特征点进行模糊聚类处理,使其分布在高斯差分图像的灰度轮廓线边缘,利用单亲遗
分析了天气因素对光伏出力的影响,选择预报技术较为成熟的气象信息和能反映光伏变化趋势的波动分量作为分类特征。针对传统预测算法在突变天气条件下预测精度较低的问题,提出基于近邻传播聚类和回声状态网络的组合算
用于Web文档聚类的基于相似度的软聚类算法，姜亚莉，关泽群，Internet的发展为人们提供了大量的信息资源，Web文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的有价值的知识的一种有效技术，Web文本聚类能�
k最近邻域分类算法分析与研究
暂无评论