基于时间序列的微博主题动态检测方法

该系统是由睿思创新(北京)科技有限公司推出的一套智能化微博系统，目前为止是IT行业内唯一一家最专业的微博系统开发商。 俏微博历经开发周期高达两年，由行业内高端技术工程师(他们之前工作于新浪，赶集网，百

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c#课上做的一个微博界面，实现了基本功能。

类似新浪微博的一个网站，用jsp+servlet+javabean开发，使用的masql数据库。

针对传统主成分分析及相关方法对多元时间序列特征表示的局限性,以及降维效果对数据相似性度量质量的影响,从数据形态特征的角度出发,提出一种关键形态特征的多元时间序列降维方法.利用动态时间弯曲方法找出训练集

风电功率区间预测是预测给定置信水平下风电功率的上限和下限,可以反映风电功率的变化范围,为调度提供有效的辅助信息。考虑风电功率的混沌特性,提出了基于改进混沌时间序列的风电功率区间预测方法。由于风电功率具

针对常见的降维方法难以有效保留多元时间序列主要特征的问题, 分析了传统主成分分析(PCA) 方法在多 元时间序列降维中的局限性, 提出一种基于共同主成分分析的多元时间序列降维方法, 并通过仿真实验比较

fMRI时间序列图像配准方法研究最近要做FMRI相关的课题所以收集了这个资料认为比较好

基于支持向量机方法对非平稳时间序列的预测!

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