线性矩阵预编码,也称为矢量化,是一种减轻下行链路数字用户线(DSL)传输中的多用户干扰的众所周知的技术。 虽然矢量化在消除干扰方面很有效,但在每个数据帧的空闲符号传输和预编码器数据乘法方面,确实会招致大量通信开销和计算开销,当线路数很大时,会导致大量能耗。 为了促进能量有效的传输,最近(在G.fast标准中)提出了将每个数据帧划分为正常工作间隔(NOI)和不连续工作间隔(DOI)。 在NOI中,所有线路(或用户)都包含在一个公共矢量组中,这需要一个大型矩阵预编码器,而在DOI中,这些线路又被细分为多个小的非重叠矢量组,并以时分多址方式进行传输,需要小的矩阵乘法,从而提高了能效。 在本文中,我们考虑了下行链路DSL中的关键动态资源分配问题:根据实时需求,确定最佳传输方案:每个数据帧中的最佳NOI和DOI大小以及DOI中的最佳分组策略,并优化调整传输方案。 我们制定了这些最优的动态资源分配问题,并提出了有效的实时算法来解决它们的全局最优性。 仿真结果表明了所提算法的有效性和有效性。