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SVM支持向量机VS2015+OpenCV2.4.13测试程序。其中分三个部分1、线性可分下测试程序;2、线性不可分下测试程序;3、多个类别的SVM测试程序。内涵详细注释和源码解析,方便学习
模式识别方面必备的分类器之一,尤其在人脸识别经常会用到的分类器。
支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的,根据有限的样本信息在模型的复杂性(即对特定训练样本的学习精度)和学习能力(即无错误地识别任意样本的能力)之间寻求最佳折衷,以期
python3代码,调用SVM实现人脸识别,并根据python2.7代码,进行勘误。
关于支持向量机的论文,可以作为入门的知识。
SVM入门很好的一本书,写的很通俗易懂。
一本很好的有关svm的电子书书中包括svm概念,及优化方法的伪码
旧金山州立大学 发明的支持向量机 C语言编写 简称PCP (Pattern Classification Program). PCP is licensed under MIT license (al
svm支持向量机的matlab 代码,可进行多目标分类及线性回归、预测!
机器学习算法-支持向量机-svm-matlab源代码
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