embedding propagation:嵌入传播的代码库 源码
嵌入传播 适用于少量分类的平滑歧管 (ECCV2020) 嵌入传播可用于规范化中间特征,从而提高了泛化性能。 用法 将嵌入传播层添加到您的网络。 pip install git+https://github.com/ElementAI/embedding-propagation import torch from embedding_propagation import EmbeddingPropagation ep = EmbeddingPropagation () features = torch . randn ( 32 , 32 ) embeddings = ep ( features ) 实验 从生成结果。 安装要求 pip install -r requirements.txt 该命令将安装,该有助于管理实验。 下载数据集 () 如果你有pkl miniimagenet的版本
文件列表
embedding-propagation-master.zip
(预估有个47文件)
embedding-propagation-master
setup.py
653B
.gitignore
1KB
requirements.txt
14B
src
datasets
__init__.py
7KB
episodic_tiered_imagenet.py
2KB
episodic_miniimagenet.py
3KB
cub.py
4KB
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