fastapi jupytercon 2020:在model.fit之后在您部署之前:Jupyter中具有FastAPI的原型! 源码
在model.fit之后,在部署之前:在Jupyter中使用FastAPI创建原型! 作者Ryan Herr,为2020年JupyterCon 您想要部署scikit学习模型。 怎么办? 您可以在Jupyter中为模型创建API! 您将学习 ,这是一个具有自动交互式文档的Python Web框架。 我们将使用类型提示来验证输入,然后转换为数据框,以对模型进行新的预测。 您将拥有一个可运行的API原型,可以在笔记本上运行并准备部署! 看视频 谈话记录在的。 查看完整的应用 转到 活页夹上的工作 转到 在本地工作 克隆此仓库并更改目录 git clone https://github.com/rrherr/fastapi-jupytercon-2020.git cd fastapi-jupytercon-2020 创建并激活虚拟环境 python -m venv env source en
文件列表
fastapi-jupytercon-2020-main.zip
(预估有个9文件)
fastapi-jupytercon-2020-main
notebook
Prototype with FastAPI in Jupyter.ipynb
34KB
Procfile
54B
LICENSE
1KB
app
main.py
2KB
__init__.py
0B
classifier.joblib
5KB
requirements.txt
129B
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