论文研究 基于FPGA的非线性采样流量统计算法DISCO的实现研究 .pdf

研究论文-基于舍弃采样的光线投射加速算法

使用基于真实物体的方向关系模型，通过一系列的定义和定理，研究了一种基于真实物体的主方向关系的合成方法。在此基础上，提出了一种新的合成算法，该算法能够更有效地合成真实物体间更为复杂的主方向关系。

针对粒子传播过程中因欠缺观测信息而导致退化现象和异常粒子,提出一种基于试探采样的自反馈目标跟踪算法。该算法在当前帧完成采样后向前试探采样粒子,并且反馈到当前帧,此举是利用未来帧提前采样形式把观测信息融

基于非线性嵌入的自联想神经网络，吴昊东，张军平，传统分类器常依赖于低维度子空间的特征进行分类，但仅在单个子空间下做分类会因为不同类别的重叠而效果不佳。为解决这一问题，本

为了提高传统内模控制的鲁棒性和抗干扰能力，采用在线支持向量机回归（Online Support Vector Machine Regression，OSVMR ）理论建立系统的正向模型和设计逆模控制器

基于粒度计算的覆盖算法，赵姝，张燕平，为了更好地解决高维海量数据的分类问题，本文提出一种基于粒度计算的覆盖算法。该算法以粒度计算为理论依据，指出在分析研究某一

提出了由两个相反方向光同时在三阶非线性介质中传输而引起的非线性驻波的概念;导出了这种非线性驻波的功率分布、节距、驻波比以及单向非线性相移分布的解析表达式,并进行了仿真计算。结果表明,当非线性较弱时,驻

根据已有的查询历史记录对排名模型进行自适应调整可以更好地实现检索结果的个性化。为了提高个性化检索的准确性，提出了一种基于线性回归的适应性排名算法。基于线性回归技术提出了一种适应性排名通用框架，该自适应

数字助听器中的多通道响度补偿算法，通常是在划分出的多个频段内分别进行补偿，这在一定程度上会导致共振峰结构的破坏，造成语义信息的曲解或丢失。一种新的非线性的响度补偿方法的提出，无需进行频段的划分，并且根

基于FPGA的闪电回击波形峰值提取算法研究，程泉，王海婴，闪电回击波形特征是研究闪电的重要依据，而回击波形的特征又集中体现在波形峰值上，因此正确获取回击波形的峰值具有重大意义。常