deep_learning_HW2:HW2用于深度学习 源码
1号 1.特征提取器和训练模型 hw1.ipynb执行程序以及火车模型指令皆写在里面,模型定义写在moduleClass.py,特征提取器方法写在functions.py 进入hw1.ipynb一堂汇入到用到的pachage包括moduleClass.py以及function.py,将将这两个档案放在同目录底下再来会读图片的路径,然后按照写在变数train_df,test_df,val_df最终把照片的路径按照后面的方法参数中放。 接下来就是提取特征以及定义模型参数,最后是训练模型。 2.测试模型 hw1.ipynb中标题有test的部分是对模型用test资料己算准确率,底下是画模型的精度曲线 3.参考 openCV KAZE特征提取器
文件列表
deep_learning_HW2-main.zip
(预估有个3文件)
deep_learning_HW2-main
CNN_encoder.ipynb
205KB
README.md
872B
perception2.ipynb
53KB
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