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coursera上机器学习基石笔记，台湾大学林轩田教授

机器学习笔记，几种分类

Duanxx机器学习笔记：LearningDistributions

Duanxx机器学习笔记：Introduction

MOOC台大林轩田老师“机器学习基石”笔记机器学习入门

COURSERA机器学习课笔记，非常全面！可配合coursera视频一起用~特别棒的资料

机器学习是一种人工智能的应用，它可以让计算机通过经验来学习。本文详细总结了机器学习相关的知识点，包括监督学习、无监督学习、半监督学习等，同时还提供了实际案例来帮助读者更好地理解机器学习的应用。通过本文

本笔记涵盖机器学习基础知识，包括动机、应用、监督学习、生成学习、事件模型、支持向量机、贝叶斯统计、聚类算法、最大期望算法、因子分析、主成分分析和独立成分分析。

这是一份完整的机器学习笔记，内容涵盖了各种重要的概念和算法。所有内容都是开源的，方便您自由学习和使用。这份笔记经过全面调试，保证了手指测量的准确性。您可以在此基础上进行二次修改，以满足自己的需求。

是机器学习课程的手写笔记，主要是帮助理解一下SVM等算法的原理吧，也供自己参考一下