ST模型 平面和本生火焰在各种条件下的湍流燃烧速度的预测模型 来自DNS数据不同压力下稀氢火焰湍流燃烧速度的模型预测 验证案例: 285个案例的模型预测: 依存关系 一个包含I / O,绘图和接口的软件包 , , 开始吧 请检查/ examples文件夹中是否存在氢气和甲烷两种情况,并在模型预测和DNS结果之间进行比较。 脚步: 运行driver_counterflow.py以获得层流火焰解决方案,以获取层流火焰参数和拉伸系数列表 运行run_model_st.py/run_model_UQ_para.py以获取模型预测和与数据的比较 注意:对于新的条件,第一次运行将花费一些时间来进行层流火焰模拟和制表。 这取决于所使用的燃料和机制。 然后将必要的数据存储在laminar_info.npz和Stretch_factor_table.npy文件中。 以后对模型的调用只需很少的时间即