客户细分 该项目的目的是使用具有混合数据类型的聚类模型,以更好地了解客户概况并获得见解。 数据源: 要使用混合数据类型(分类和数字),我将输入星巴克kaggle数据集用作: 环境 首先创建一个专用的conda环境: conda create -y -n customer_segmentation python=3.6 conda activate customer_segmentation conda install -c anaconda ipykernel python -m ipykernel install --user --name=customer_segmentation 安装所有要求: pip install -r requirements.txt 资料夹结构: 客户细分具有以下结构: CUSTOMER_SEGMENTATION/ ├── bin/ │ ├─