grobid超导体模块 工作正在进行中。 这个GROBID模块的目标是从与超导体相关的科学文献中识别和提取并链接实体和特性。 特别地,目标是提取超导体材料及其特性,例如临界温度(Tc)以及任何表达式或变化,临界压力,材料名称和类别。 与其他GROBID模型一样,该模块依赖于机器学习,并且可以使用线性CRF(通过 JNI集成)或深度学习模型(例如带有或不带有ELMo的BiLSTM-CRF)(通过 JNI集成)。 链接是作为Python库实现的,您可以在找到代码。 以下屏幕快照显示了端到端的结果,也称为“ (Superconductors Curation)是一个高级界面,包括在引出实体顶部的链接模块: 并提供基于pdf的注释: 有关更多信息,请参见。 项目还包含其他实用程序。 输出数据库 使用在一组PDF上轻松创建输出数据库。 数据库输出,通过举办日期的例子,可以发现: