可靠性是一个用于和的Python库。 它显着扩展了scipy.stats的功能,还包括许多专用工具,这些工具否则只能在专有软件中使用。 文献资料 详细的文档和示例可在。 主要特点 将概率分布拟合到包括右删失数据的数据 拟合Weibull混合模型和Weibull竞争风险模型 计算受支持分布的任意组合之间的应力-强度干扰的失败概率 支持指数,Weibull,Gamma,Gumbel,正态,对数正态,对数和Beta概率分布 平均剩余寿命,分位数,描述性统计摘要,分布随机抽样 概率密度函数(PDF),累积分布函数(CDF),生存函数(SF),危害函数(HF)和累积危害函数(CHF)的图 轻松创建分发对象。 例如。 dist = Weibull_Distribution(alpha = 4,beta = 2) 使用Kaplan-Meier,Nelson-Aalen和等级调整的生存函数的非参数估计