PyTorch BYOL:Bootstrap自己的潜能的PyTorch实现 源码
PyTorch-BYOL 潜能的PyTorch实施。 安装 克隆存储库并运行 $ conda env create --name byol --file env.yml $ conda activate byol $ python main.py 设定档 在运行PyTorch BYOL之前,请确保在config.yaml文件上选择了正确的运行配置。 network : name : resnet18 # base encoder. choose one of resnet18 or resnet50 # Specify a folder containing a pre-trained model to fine-tune. If training from scratch, pass None. fine_tune_from : ' resnet-18_40-epo
文件列表
PyTorch-BYOL-master.zip
(预估有个13文件)
PyTorch-BYOL-master
env.yml
266B
README.md
2KB
eval
linear_feature_eval.ipynb
15KB
trainer.py
4KB
utils.py
397B
models
mlp_head.py
448B
resnet_base_network.py
699B
暂无评论