postgrau_IML_exploratory:使用Google合作伙伴的Jupyter Notebook在Python中进行探索性数据分析的材料 源码
研究生IML:探索性数据分析模块 加泰罗尼亚理工大学RaúlBenítez 探索性数据分析的内容,分布在三个文件夹中: /探索性: 熊猫数据分析导论 数据的图形表示 回归模型和模型选择 / PCA_FEATURE_EXTRACTION: 降维和主成分分析(PCA) 属性选择 /集群: 数据聚类算法
文件列表
postgrau_IML_exploratory-master.zip
(预估有个43文件)
postgrau_IML_exploratory-master
PCA_FEATURE_EXTRACTION
load_csv_github.ipynb
106KB
PCA_interpretacion_vectores.ipynb
35KB
PCA_explanation_slides.pdf
7.56MB
PCA and feature selection.ipynb
1.88MB
Sesion2_pandas.pdf
232KB
data_course
mpg_cars
auto-mpg.csv
18KB
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