STA 663(2021年Spring)教学大纲 概要 STA 663:计算统计和统计计算 本课程是为需要分析复杂数据集和/或实施文献中的有效统计算法的研究生而设计的。 我们专注于以下分析技能: Python中的函数式编程:Python是一种动态编程语言,在许多科学领域(例如数据科学,计算机视觉和机器学习)中越来越占主导地位。 本课程将提高Python及其标准科学计算数值和可视化软件包的流利性。 由于大多数现代的并行和分布式编程库(例如TensorFlow)都强调使用纯函数和惰性求值,因此我们还将开发以Python的函数样式进行编程的能力。 统计算法:统计人员需要了解他们使用的方法,以便可以适当地使用这些方法,并在必要时进行扩展。 我们将使用Python,研究用于统计模型构建和拟合的常用数值算法,首先从解决数值问题的基本工具入手,然后在频繁和贝叶斯环境中使用优化和模拟策略进行统计推断。