主动学习推荐系统 0.概述 数据集: 编程环境:Python,Matlab,Markdown 1.数据预处理 商品信息 提取数据集中的标题和描述信息 命令: python item_information.py [file1, ..., file3] 用户物品评分信息 提取用户-物品评分,划分训练集和测试集 将火车集中的用户作为用户全集,以防止出现火车集中有用户没有评分的情况 命令: python user_information.py [file1, ..., file7] 商品相似度生成 标题:分词+ LDA主题模型(主题数= 15) 描述:分词+ LDA主题模型(主题编号= 15) 未使用价格(缺失值太多) 未使用类别(同类商品) 命令: python item_similarity.py [topic number, file1, ..., file6] 商品说明和标题相似度权重