dl4se:系统工程文献综述软件工程中的深度学习 源码
DL4SE系统文献综述的数据分析 最后更新: 2021年3月; 由@ danaderp,@ cawatson,@ kpmoran,@ ncoop57维护 数据分析是支持决策并为实证研究提供依据的过程。 描述性统计,探索性数据分析(EDA)和确认性数据分析(CDA)是构成数据分析的方法 。 探索性数据分析(EDA)包括一组描述数据的统计和数据挖掘程序。 我们运行EDA来提供统计事实并提供结论。 事实证明可以得出会影响DL4SE的系统文献评论的论点。 DL4SE的系统文献综述要求进行正式的统计建模,以完善提出的研究问题的答案,并提出将来要解决的新假设。 因此,我们介绍了DL4SE-DA,这是一组统计过程和数据挖掘管道,可揭示软件工程中深度学习报告的文献之间的隐藏关系。 收集并分析了这些隐藏的关系,以说明在软件工程环境中采用的DL技术的最新水平。 我们的DL4SE-DA是经典知识发现数据库(
文件列表
dl4se-master.zip
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dl4se-master
results
dataset2020
clustering
[clustering] PCA-Clustering.PNG
96KB
[clustering] PCA-Dimension.PNG
114KB
[clustering] Centroids.PNG
237KB
descriptive
[venue]paper-distribution.png
66KB
[Loss] Distribution.png
131KB
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