混沌系统的深度学习神经网络 介绍 iya,这将是我的高级设计项目的指南,该项目跨越普渡大学的两个学期的高级设计I(2019年Spring)和高级设计II(2019年秋季)。 该项目涉及设计和开发一个神经网络,该网络将检测轮盘的0个口袋和球,并预测轮盘比赛中球将落在哪个口袋上。 内容 设置测试 必备任务 YOLOv3 MTurk边界框实用程序 0.设置测试 这些是简单的设置过程,有助于以后创建神经网络。 这些代码大部分是用Python编写的,使用Jupyter笔记本可视化代码,或者像PyCharm这样的IDE就足够了。 Jupyter笔记本可通过Anaconda安装在此处: 确保PyTorch正在使用NVIDIA CUDA GPU(如果有的话): In [1]: import torch In [2]: torch.cuda.current_device() Out[2]: 0 In