model_eval是一个Python程序包,它对AMPTorch中实现的Atomistic ML模型执行模型评估任务的批处理。 该界面允许用户提供高度可定制的模型配置列表,并接收与每个提供的模型相关的性能指标。 该软件包支持顺序和并行(在PACE上)模型评估,并且不需要任何用户干预就可以使用任何一种模式。 安装: 使用已安装的AMPTorch激活版本来激活conda环境 使用pip(指向顶级目录)安装model_eval : pip install -e /path/to/repo/model_eval 运行示例脚本 examples目录中提供了使用model_eval的examples 。 例如,要为MCSH模型运行示例脚本: python examples/example_mcsh.py 注意:在运行示例脚本之前,您将必须更改对model_evaluation.evaluate_