暂无评论
基于Agent的智能交通仿真系统，王建功，程玉虎，由于城市交通系统的复杂性、随机性、非线性和分布式等特点，Multi-Agent技术为交通仿真提供了一种新的研究模式。在对实际交通系统进�
现有的移动模型大多采用简单的、随机的直线运动来描述物体的移动模式，难以描述现实场景下规避障碍物的曲线移动模式。为解决现有移动模型存在的这些问题，提出一种基于Bezier曲线的移动模型。首先从理论上对该
现有移动切换的相关研究方案在实际部署时配置繁琐、工作量大、网络运维成本高，有些方案还存在三角路由问题，导致切换时延增大。为了解决移动切换过程中的这些问题，提高移动切换的性能，提出了一种基于OpenFl
首先通过对网格计算和Web服务的讨论，得出了网格和Web服务融合的结论；然后引入移动代理，进一步扩展网格服务。
Agent理性模型研究综述，黄慎，胡军，本文分别从基于意识的模型、基于能力与知识的模型、基于政策和义务的模型和群体思维状态模型等四个类型介绍了Agent理论模型研究的�
自2001年Jennings研究协商以来,已经成为MAS研究的热点。介绍了协商的定义、研究内容、应用领域;分析了协商的复杂性;总结了通用的单议题协商和多议题协商协议的对策论模型;综述了Agent多议题
在移动园区网环境中部署了P2P系统并提出了一种协同缓存策略。接入控制策略利用“阈值”和节点的位置关系选择缓存的数据。缓存替换策略利用价值函数“Cost”选择要替换掉的数据，该函数考虑了数据的被访问频率
提出了基于语义网的企业知识协同管理框架，并分析了各知识协同层次的功能和相关技术。在数据层采用XML技术实现数据的集成和交换，并利用领域本体的语义集成分布式的知识资源，建立全局本体映射以消除存在于多个本
将协同表示方法应用于步态识别中可以解决稀疏表示方法计算耗时的问题，但提取步态特征采用的GEI算法没有考虑步态内部轮廓边界信息，导致识别率不高。针对此问题，提出使用融合Hog和GEI算法的方法提取步态特
协同过滤是推荐系统中最有效的方法之一，推荐算法评分预测的精确性受到最近邻居的提取以及项目或用户相似度计算的两个关键点的影响。根据用户行为相似性原理，采用最大交集法提取与当前项目共同评分最多的邻居作为最
暂无评论