Mol2Context-vec Mol2Context-vec:从上下文感知中学习分子表示以进行药物发现 Mol2Context-vec提供了一种深层的上下文感知分子表示法,以驱动药物发现的边界。 它可以整合不同级别的内部状态,以带来丰富的分子结构信息。 Mol2Context-vec提供动态子结构表示,以捕获不同分子中相同子结构的局部效应。 对于具有歧义性的子结构,由Mol2Context-vec生成的上下文向量可以正确地分隔3D空间中的不同类别。 要求 用法示例