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实现flex4窗体最大化 最小话 和关闭功能
该程序是用Scala编写的关于影响力最大化经典算法中的celf算法的简单实现，其中使用到了spark GraphX的Pregel框架来对节点中消息的搜集、处理、合并操作，
对网络实施攻击时,人们希望在有限的资源下获得最大的毁伤效果,而节点排序策略并不能实现毁伤最大.针对这种情况,定义攻击有限节点集的网络毁伤最大化问题,并给出问题的近似求解算法.由于近似求解算法计算复杂度
产生雷达信号，对雷达信号进行聚类分选，并比较分选结果
巧妙的最大化动态载入IFrame的方法
探索大规模网络总体结构的在线期望最大化算法
针对低剂量计算机断层成像(CT)重建的图像产生严重退化的问题,提出一种基于片相似性各项异性扩散和最大似然期望最大化(MLEM)的低剂量CT重建算法。首先,采用基本的MLEM算法对低剂量投影数据进行重建
社交网络影响力最大化问题是广泛应用于社交网络分析的课题，选取最具影响力的一组节点，以实现信息传播的最优化。提出了时序图的概念，并提出了改进的独立级联时序图模型（ICT模型）和单节点影响力计算（SIC）
为了解决现有的影响力最大化研究没有充分考虑主题对影响力节点挖掘的影响而导致特定主题下节点集合的影响范围不大这一问题，提出了一种社会网络中基于主题的影响力最大化算法TIM。该算法首先根据主题敏感阈值对初
随着互联网的飞速发展和Web应用系统的广泛应用，Web挖掘得到了人们越来越多的研究。从Web日志中发现和分析出用户的有用信息的Web日志挖掘已成为研究热点。很多基于关联规则的方法已经被应用于Web挖掘
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