ALPR_System:越南车牌自动识别系统 源码
越南语ALPR_System 越南车牌自动识别系统 该系统可以检测和识别越南的两种车牌,即矩形车牌和正方形车牌。 抽象的 该系统可以从图像,视频和网络摄像头中检测和识别车牌。 在此项目中,摄像头的位置是固定的,一次只能有一辆汽车驶过大门。 因此,该系统每帧只能检测1个印版。 方法 板检测 Sobel X用于检测垂直边缘,然后进行形态转换。 寻找满足板比例的轮廓以获得可能的板 检查可能的车牌上的字符,以确保它是车牌。 车牌识别 对于字符识别,我使用了MobileNet_v1_0.5_128,因为它重量轻且适合实时识别。 要求 python 3.6 运行pip install -r requirements.txt 执行 运行test.py以对视频进行测试。 运行test_image.py在图像上进行测试。 结果 笔记 :你应该与这些参数玩minPlateArea , maxPla
文件列表
ALPR_System-master.zip
(预估有个21文件)
ALPR_System-master
class_PlateDetection.py
8KB
utils
average_plate.py
1KB
find_best_quality_images.py
894B
segmentation.py
4KB
.github
ISSUE_TEMPLATE
bug_report.md
799B
custom.md
91B
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