NYC Bike Challange 源码
纽约自行车分析和结果分析概述 数据可视化对于展示您的工作非常重要。 可视化可以帮助查看者理解试图呈现的信息,而不仅仅是代码和数字行。 Tableau是有用的软件,可以帮助用户创建可视地图和图形以进行演示。 在此模块中,我们使用Tableau可视化了NYC BikeShare程序的统计信息。 在此计划中,人们可以从城市中许多自行车架上租借自行车。 首先,我们必须对pyton中的数据进行排序,以将tripduration列转换为to_datetime函数。 可交付成果二是进行大量虚拟化分析的地方。 在此交付物中,我们对CitiBike数据进行了深度可视化。 我们首先尝试查看哪个性别最常使用CitiBike计划。 这可以帮助进行广告宣传,并确定最适合广告的受众特征。 我们制作的下一个视觉效果是一幅图像,该图像显示了哪个时间段最受骑手欢迎。 这可以帮助骑手确定何时会有最多的流量。 进行了其他一些数
文件列表
NYC-Bike-Challange--main.zip
(预估有个11文件)
NYC-Bike-Challange--main
Module_14.ipynb
2KB
Checkout Times for Users.png
152KB
Starting Location Activity.png
420KB
Ending Location Activity.png
419KB
Trips by Gender.png
115KB
Peak Hours.png
96KB
README.md
2KB
Checkout Times by Gender.png
192KB
Story (NYC Citibike Analysis).png
100KB
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