心电图生物识别 问题1:ECG信号是否足以作为生物特征识别? 业务和数据理解 该项目是在Lugovaya [1]提出的有关将心电图(ECG)用作生物识别人类识别方法的潜在考虑之后提出的。 该项目分析了从ECG数据库中进行的特征选择和参数提取,并提出了一个基于这些特征来识别主题的模型,从而提供了对特征工程的影响以及ECG作为人体生物识别信号的潜在用途的见解。 由Lugovaya [1]创建和贡献的EGG数据库,可在,包括来自90位志愿者(年龄在13至75岁之间的44位男性和46位女性)的310张ECG记录,持续时间为20秒,以500 Hz的频率数字化在标称±10 mV范围内具有12位分辨率。 此外,补充文件包含有关年龄,性别和记录日期的信息(.hea文件)。 每个人的记录数量从2(一天收集)到20(六个月定期收集)不等。 ECG是由跳动的心脏产生的电流的记录,并取决于人体心脏和身体的解剖特