datascience fails:文章集列出了数据科学项目失败的原因 源码
数据科学失败 文章集列出了数据科学项目失败的原因。 如果您有需要添加的文章,请在“通过其链接建议它。 我在博客上总结了我的发现: 我还将该帖子添加到了新公司( )的博客中: 在Twitter上的上关注我,以获取更新。 分类 组织 领导 雇员 基础设施 中间的 法律/隐私/偏见/安全 透明/通讯 产品策划 商业价值 规格 产品一次性 项目执行 数据 造型 产品进行中运作方式 在查看了下面列出的300多个故障之后,除了对标记数据的副手提及之外,对于域专家以及与他们的任何协作都没有明显的担忧。 读者在使用上述分类时应考虑到这一点。 (拉斯洛) 我以单张幻灯片上的交流方式想象了这张图片(请问我的设计技能,这是透明表中的2x3表格,中间行合并了)。 David Dao在GitHub上的Awful AI集合 糟糕的AI是一个精选列表,用于跟踪AI的当前可怕使用情况-希望提高人们对其在社
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