football prediction web app:Web应用程序有助于可视化足球预测。 使用XGBoost进行的预测 源码
足球预测器Web应用程序 链接: : 1.“什么?” 这是一个网络应用程序,可帮助可视化足球预测以及每个输入变量如何影响输出。 以下是比赛报告的示例。 每个条形图代表相应变量对输出的边际贡献。 2.“如何?” 我们使用XGBoost预测游戏的目标差异,主队目标[负数]客队目标。 XGB是一个很好的选择,因为它在回归任务中表现良好,并且与SHAP包搭配得很好,SHAP包通过将对输出的边际影响分配给每个输入变量来帮助解释每个预测。 下面我们可以看到模型在准确性和投资回报率方面的表现: 链接到分析: : 所有数据取自: : 然后,我们每天设置一个“下载->预处理->预测->保存”例程来刷新数据。 用Heroku和Gunicorn完成部署。 3.“为什么?” 该Web应用程序主要用于演示数据预处理,数据建模和Web开发。 第二个目的是使用它。
文件列表
football-prediction-web-app:Web应用程序,有助于可视化足球预测。 使用XGBoost进行的预测
(预估有个148文件)
train_F1.csv
3.04MB
train_N1.csv
461KB
train_SP1.csv
3.11MB
train_P1.csv
506KB
train_I1.csv
3.04MB
test_E1.csv
238KB
train_E1.csv
4.61MB
train_E0.csv
3.11MB
train_D1.csv
2.32MB
I1-1920.csv
172KB
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