改进蜂群算法在风机变桨距控制中的应用

飞思卡尔智能车的速度控制模块，PID电机控制，由参考程序哇。

前馈-改进PID算法 智能车控制 经典算法的应用

为快速准确地分割图像，将新型群体智能模型中的人工蜂群算法、灰度形态学和二维Otsu法相结合，提出了一种图像分割新方法。该方法对待分割的图像进行灰度形态学中的闭操作预处理，以抑制图像噪声，把图像阈值看成

人工蜂群算法（Artificial Bee Colony）是一种出色的优化算法，特别适用于解决复杂的方程。本文提供了python3.8下的案例代码，旨在帮助您迅速掌握并应用这一强大的算法。通过nump

针对现有用于矿井局部通风机风速调节的自抗扰控制算法存在控制信号波动剧烈，进而造成变频器和电动机产生冲击振荡的问题，提出了一种改进型自抗扰控制算法。该算法采用反正切函数与幂函数相结合的改进方法，反正切函

在人工蜂群算法中加入了边信息，改善了信噪比。基于matlab编写

建立了直线度误差的最小区域评定模型,提出了一种改进的蜂群算法并将其应用到直线度误差评定中。阐述了基本蜂群算法的原理,给出了评定直线度的目标函数,利用混沌序列的全局遍历性,混沌初始化蜜源位置,以期提高蜂

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变浆距风机风轮建模与控制分析，学位论文，希望对大家有用