基于分散核主成分分析和贝叶斯推断的非线性化学过程监测

PCA（主成分分析代码），可以有效的提取矩阵的特征值和特征向量，经本人验证有效，可以下载使用。

主成分分析 主成分分析就是设法将原来指标重新组合成一组新的互相无关的几个综合指标来代替原来指标。同时根据实际需要从中可取几个较少的综合指标尽可能多地反映原来的指标的信息。

这个是主成分分析的matlab实现的源码，用于对数据进行降维处理的。

此代码主要是根据主成分分析原理编写的,对了解主成分分析的概念有一定的帮助,能够运行,我用的实验数据是遥感数据

主成分分析代码.txt

用matlab进行主成分分析,有代码,有数据,很适合学习

excel主成分分析软件

主成分分析的概念 及基本的分析方法 应用场合

PCA(principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据压缩算法。在PCA中，数据从原来的坐标系转换到新的坐标系，由数据本身决定。转换坐标系时，以方

主成分分析（PCA）算法在MATLAB中的实现，很好很不错的。