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遗传算法求解多式联运最小费用问题,王欣欣,,多式联运是现代物流网络运作的主体和纽带。在多品种、小批量的市场环境下,多式联运的物流系统规划工作变得更加重要也更加复杂。
通过对现有文献中需求信息不确定的动态车辆路径问题,在不确定需求预测和求解算法的基础上,建立了多维数据层客户需求预测方法和前摄性实时控制方法,讨论了潜在客户的响应准则。以总运输成本最小为目标,构建了引入
考虑设备应急抢修的时限要求和整个应急抢修系统的服务质量要求, 采用0-1整数规划模型描述了应急抢修点选址问题, 并针对该问题设计了一种混合遗传算法。在算法中使用启发式算法对种群中的不可行解进行修复,
论文研究-基于遗传算法的多级目标非平衡指派问题求解.pdf, 给出了一个基于遗传算法的多级目标非平衡指派问题的求解方法.首先把一个非平衡指派问题转化为一个组合优化问题.在此基础上,给出了编码策略、目标
论文研究-求解双层CARP优化问题的知识型遗传算法.pdf, 双层CARP优化问题首先考虑物流系统的宏观配置问题,然后考虑相关服务的完成问题.提出了一种求解双层CARP优化问题的知识型遗传算法:采用两
对遗传算法和模拟退火算法的特点进行了比较,阐述了遗传算法与模拟退火算法集合的必要性。提出了一个用于求解TSP问题的改进的模拟退火和遗传算法。利用遗传算法的全局搜索能力弥补了模拟退火算法容易陷入局部最优
论文研究-求解约束优化问题的内外交叉遗传算法.pdf, 针对很多约束优化问题的最优解位于可行域的边界上或其附近的特点,提
提出一种可以有效求解带时间窗的车辆调度问题的灾变遗传算法。遗传算法作为一种高效的启发式算法被用于解决这类组合优化问题,但是该算法存在过早收敛、易陷入局部最优等缺陷。针对此问题,在搜索过程中采用灾变算子
流窜犯问题(TravelingThiefProblem,TTP)是旅行商问题和背包问题的一个组合问题,同时具有两个问题的计算复杂度。在现有TTP问题中考虑了小偷提前不知道物品具体位置的情况,给出了新的
针对新高考政策背景下课程安排的问题,分析了走班制制度下排课的特点,结合现实中学校的资源条件以及学生和教师对课程安排的偏好,设计了有针对性的生成可行解方法和适应度函数,克服了传统遗传算法无法适用于走班制
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