Pytorch Medical Segmentation:该存储库是3D和2D中医学细分的非官方PyTorch实现 源码
Pytorch医疗细分 阅读中文简介: 最近更新 2021.1.8火车和测试代码已发布。 2021.2.6在的帮助下修复了一个骰子虫子。 2021.2.24发布了一个视频教程( )。 要求 pytorch1.7 托奇奥<= 0.18.20 python> = 3.6 注意 您可以修改hparam.py以确定2D分割还是3D分割以及是否可以进行多分类。 我们提供了几乎所有2D和3D分割的算法。 通过修改配置文件hparam.py中的fold_arch ,该存储库与几乎所有医疗数据格式(例如nii.gz,nii,mhd,nrrd等)兼容。 如果要使用多类别程序,请自行修改以下代码。 我无法识别您的特定类别。 无论是2D还是3D,都可以使用patch处理该项目。 因此,图像不必严格相同。 准备数据集 例1 如果您的源数据集是: source_dataset ├── sour
文件列表
Pytorch-Medical-Segmentation-master.zip
(预估有个27文件)
Pytorch-Medical-Segmentation-master
README-zh.md
5KB
models
three_d
unet3d.py
9KB
highresnet.py
5KB
densenet3d.py
7KB
vnet3d.py
5KB
fcn3d.py
6KB
densevoxelnet3d.py
5KB
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