L2F-为元学习而忘却的学习 孙gy柏,洪石吉,李庆姆 CVPR 2020论文“学习忘记元学习”的源代码 拟议的元学习 数据集准备 可以从提供的下载miniImageNet数据集。 下载后,将其放置在数据集文件夹中。 注:下载和使用miniImageNet数据集,你接受的条款和条件,发现 结果 请注意,ResNet12的报告结果以1的批量大小进行了训练,以适合11GB GPU内存。 拥有超过22GB的内存,具有ResNet12主干的模型可以以2的批量大小(5路5镜头分类的常用设置)进行训练,从而获得更高的精度。 模型 骨干 批量大小 1发精度 5发命中率 MAML ResNet12 1个 51.03±0.50% 68.26±0.47% MAML + L2F ResNet12 1个 57.48±0.49% 74.68±0.43% MAML ResNet12 2个