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为了提高DV-Hop定位算法在不规则网络中的精确度，针对该算法的不足之处，提出了一种基于平均跳距和估计距离的改进的DV-Hop算法。该算法考虑了未知节点到参考节点的路径与参考节点间的路径可能存在重合或
均匀线阵下的相干信号的空间谱估计，采用了MUSIC算法
为了解决真实场景的动态范围与数字图像的动态范围不匹配的问题,提出一种基于细节特征合成的高动态范围图像获取算法。该方法首先提取多幅不同曝光的低动态范围图像的细节特征,细节特征值越大表明所含细节信息越多,
有些许改进，优化了A*算法和机器人行进方式
针对FastICA算法的收敛性易受初始解混矩阵的初值选择影响，引入梯度下降法降低初值选择敏感性，并且提出改进弦截法，加快收敛速度。实验结果显示，基于改进弦截法的FastICA算法与其他FastICA算
这是我发表的第一篇论文《一种基于层次分析法的改进KNN算法》的代码文档。这里面包含了AHP-KNN算法、FCD-KNN算法和论文实验代码，以及相关论文。
基于牛顿迭代法的高精度快速开方算法用于DSP
信号处理之前的滤波和显示之前的平滑，经典算法
设计并实现了一种基于短时相关结合FFT的GPS L2 Civil(L2C)信号捕获算法。针对该算法,分析了本地码采用Return-to-Zero Civil-Moderate(RZ CM)码和NonR
本文采用FFT代替自相关函数计算扩频系统中的码片偏移可节省硬件计算时间。经过硬件的优化设计与仿真,在Altera Straix II系列FPGA上,时钟频率达到109.1 MHz,捕获时间和计算时间大
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