很棒的强化学习 专门用于强化学习的精选资源列表。 我们还有其他主题的页面: ,, 维护者:, , 我们正在寻找更多的贡献者和维护者! 贡献 请随时 目录 代号 理查德·萨顿(Richard Sutton)和安德鲁·巴托(Andrew Barto)的《强化学习:入门》中的示例和练习代码 强化学习控制问题的仿真代码 (用于RL的标准接口)和 -基于Python的强化学习,人工智能和神经网络 -用于教育和研究的基于价值函数的强化学习框架 用于python强化学习中问题的机器学习框架 基于Java的强化学习框架 实施Q学习和其他RL算法的平台 贝叶斯强化学习库和工具包 进行深度Q学习-使用Google Tensorflow进行深度Q学习演示 -Torch中的深层Q网络和异步代理 使用Theano + Lasagne进行深度强化学习和自定义递归网络的python库。 -最小和干净的强化学