基于人体传感器网络的人体生命体征监测与活动识别系统

这篇论文讨论了使用Hausdorff距离进行人体步态识别的方法。通过对人体步态特征的提取和分析，结合Hausdorff距离计算方法，实现了对人体步态的准确识别。研究结果表明，该方法在人体步态识别领域具

基于视频信息的人体行为识别得到了越来越多的关注。针对人体行为的局部表达,提出了一种新的局部轮廓特征来描述人体的外观姿势,可以同时利用水平和竖直方向上的轮廓变化信息。该特征能有效区分不同动作,与轮廓起始

针对长短时记忆网络(LSTM)不能有效地提取动作前后之间相互关联的信息导致行为识别率偏低的问题,提出了一种基于Bi-LSTM-Attention模型的人体行为识别算法。该算法首先从每个视频中提取20帧

该装置通过开关SA1的转换后。可对公共场所的楼道、公厕等处照明灯进行自动控制,使之白天熄灭,夜间人来灯亮,人走灯灭,达到节能目的;可用于电扇、排风扇等的自动控制。

为提高人体下肢步态相位识别准确率以实现外骨骼机器人控制，采用一种改进的粒子群优化MPSO-BP神经网络方法识别不同运动模式下的人体步态相位。通过自适应调整学习因子构造MPSO-BP神经网络分类器，以多

提出了一种基于光流场的医学图像弹性配准方法。方法先对图像进行小波分解，从最低分辨率的近似图像开始，采用光流场的方法进行逐级配准，再对配准的各分量进行重构，直至得到最高分辨率的配准图像。实验表明，这种方

基于zigbee技术的生命体征检测报警装置

人体行为识别与理解逐渐成为如图像分析、人机交互、视频检索以及智能监控等领域的基础保障，其广泛的应用前景以及潜在的社会、经济价值，已使其成为计算机视觉分析领域中备受关注的前沿方向。在各种人体行为识别方法

利用3D-MAX建立了三种飞机模型, 设计了三维飞机目标图像库。在该图像库中按不同的飞机模型分为三个大类, 每个大类中按不同的飞行姿态分为24个组。论述了三类飞机图片的纹理特征的提取方法, 并通过基于

flash开发基于falsh人体识别播放器实现。