人脸识别自动考勤系统 你好呀! ,这是我所做的一个大学项目,正如标题所述,其目的是通过面部识别来检测,识别和标记出勤率,但该项目还有很多目标: 侦查 认出 在Excel中更新记录 在GUI的帮助下通过excel管理学生数据和教职员工数据 通过电子邮件通知学生和老师有关出勤统计信息 -检测 通过OpenCV和Haar级联进行检测 使用Haar级联的面部检测是一种基于机器学习的方法,其中使用一组输入数据来训练级联功能。 OpenCV已经包含许多针对面部,眼睛,微笑等进行过预训练的分类器。今天,我们将使用面部分类器。 您也可以尝试其他分类器。 -认可 识别由LBPH识别器完成 本地二进制模式(LBP)是一种简单但非常有效的纹理运算符,它通过对每个像素的邻域设定阈值来标记图像的像素,并将结果视为二进制数。 LBPH是最简单的面部识别算法之一。 它可以表示图像中的局部特征。 可能会获得很好的结果