JaneStreetMarketPrediction:Kaggle竞赛中的ML分类Jane Street市场预测 源码
简街市场预测 作者:刘增丰,崔贤ji,郑家杰 在此项目中,目标是根据市场价格从130点的时间序列中预测市场份额的未来回报值。 该数据集是从竞赛中获得的。 以下是实现这些目标的一些可能步骤: 去噪 滚动平均值 使用小波变换的阈值 使用的机器学习模型: 决策树(CART) 线性回归 k最近邻居 人工神经网络 卷积神经网络
文件列表
JaneStreetMarketPrediction-main.zip
(预估有个9文件)
JaneStreetMarketPrediction-main
models
simple_ann.h5
201KB
jane-market eda.ipynb
14KB
data_cleaning.py
503B
LICENSE
1KB
src
svm_linear.py
833B
simple_ann.py
2KB
.gitignore
2KB
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