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电力系统的短期负荷预测对于电力调度和能源规划至关重要。为了提高预测准确性，研究者们采用了BP神经网络这一先进的技术。BP神经网络通过学习过去的电力负荷数据，能够对未来的负荷变化进行可靠的预测。这一方法
介绍电力系统中几种常见的自动控制设备的原理和功能
PPT中主要内容电力系统电力负荷分级及供电要求变配电所对建筑的要求配电线路电气照明建筑物防雷火灾报警和消防联动电话站地址选择电话对建筑的要求项目方案：浦东国际机场电力调度控制网络
绍了一种以DSP芯片TMS320C6711D为处理核心,辅以高速A/D芯片ADS8364,实现电力系统多通道同步采样分析的系统结构,着重介绍系统的硬件设计,通过测试及使用表明,该设计使用方便、实时性好
介绍了一种以DSP芯片TMS320C6711D为处理核心,辅以高速A/D芯片ADS8364,实现电力系统多通道同步采样分析的系统结构,着重介绍系统的硬件设计,通过测试及使用表明,该设计使用方便、实时性
电力系统的不对称故障总结，总结了电力系统的故障
可以实现简单的电力系统状态估计，如最小二乘法等方法的实现。
针对岩巷掘进机工作时负载多变,动载荷实时识别难度大等问题,提出了一种基于小波包特征能量的神经网络动载荷识别新方法。实时采集截割机构的振动信号、截割电动机的电流及液压缸压力信号,应用小波包分解得到相应信
BP神经网络在非线性函数逼近方面有优良特性。通过一系列图像处理技术，可以利用BP神经网络对图像的识别。实践证明,采用BP神经网络，可以快速有效的对图像进行识别，具有较高的使用价值。
电力系统发生高阻接地故障时的故障电流突变量很小，常规过电流保护装置无法可靠检测。介绍了高阻接地故障的主要特征、保护动作不灵敏的原因以及与高阻接地相关的规定，并对国内外进行的相关研究、国内保护的技术指标
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