PANDS项目2021 作为PANDS模块的一部分进行项目工作 数据集信息和上下文 Fisher的Iris数据集由统计学家Ronald Fisher在1936年的一篇论文中引入,该论文名为“在分类学问题中使用多次测量”,作为线性判别分析的示例。 线性判别分析是统计和其他领域中用于查找特征的线性组合的方法,这些特征可表征或分离两类或更多类对象或事件。 费舍尔还负责方差分析(ANOVA)测试的开发。 数据集由150个实例组成,由3种虹膜的50个样本组成。 从每个样本中测量出4个特征。 这些是-萼片的长度和宽度以及花瓣的长度和宽度。 一类(或种)与另一类是线性可分离的;另一类(或种)是线性可分离的。 其他不是。 该图显示了数据集中包含的不同物种以及数据集中测量的项目。 (来源: : ) 该数据集通常用于机器学习,尤其是在统计分类技术中。 它被广泛认为是说明统计图形,多元统计和机器学习领