SyConn:用于基于体积电子显微镜的脑组织突触连接组的生成和分析的工具包 源码
赛康 SyConn的重构版本,可基于密集的EM细分数据自动进行突触连接推断。 对于第一个版本,请参见下面或签出分支。 当前功能: 介绍用于处理超体素的类(例如细胞碎片,预测的细胞器,如线粒体,囊泡云等)和团聚的超体素 亚细胞结构的预测,超体素提取和网格生成 (子)细胞区室(脊柱,胸肉和轴突/树突/体)和细胞类型分类,采用多视图和基于骨骼的方法 胶质细胞的鉴定和分离 连接矩阵导出 用于交互式探索的KNOSSOS插件(正在进行中) 如果您在学术项目中使用此代码库的某些部分,请引用相应的出版物。 文献资料 重构版本的文档仍在开发中,可以在找到。 另外,对于API文档,请参考最新的。 对于SyConn v1,请参阅旧。 我们还将在我们的上提供有关SyConn的更多常规信息。 团队 Philipp Schubert,Jonathan Klimesch,Alexandra Rother和J
文件列表
SyConn:用于基于体积电子显微镜的脑组织突触连接组的生成和分析的工具包
(预估有个257文件)
pytest.ini
163B
README.md
6KB
doc.md
7KB
neuron_analysis.md
2KB
make.bat
7KB
api.md
7KB
super_segmentation_datasets.md
2KB
cellorganelle_integration.md
4KB
contact_site_extraction.md
3KB
examples.md
5KB
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